Содержание 

Статистика+
Лицензионное соглашение
Приступая к работе
Загрузка программы
Использование клавиатуры
Ввод информации
Редактирование информации
Выход из Статистики+
Статистика
Проведение анализа
Библиография
Элементарные понятия статистики
Основные статистики
Описательные статистики
Сравнение средних
Одновыборочный T-Тест
F-Тест для дисперсии
Линейная корреляция (Пирсона)
Корреляция Фехнера
Ковариация
Проверка нормальности
Дисперсионный анализ
Однофакторный дисперсионный анализ
Двух(Трёх-)факторный дисперсионный анализ
Непараметрическая статистика
Таблицы сопряженности 2x2
Ранговые корреляции
Сравнение двух независимых выборок
Сравнение нескольких независимых выборок
Сравнение двух зависимых выборок
Сравнение нескольких зависимых выборок
Q-Критерий Кокрена
Временные ряды/Прогнозирование
Автокорреляция и частная автокорреляция
Скользящее среднее
Анализ выживаемости
Регрессия Кокса
Пробит-анализ
Встроенные функции
Все функции
Математические
Общие
Статистические
Финансовые
Описание пунктов меню
Настройка программы
Общие
Вид
Сохранение
Надстройки
Прочее

Справка StatPlus

Назад Вперед
Сравнение нескольких независимых выборок

Домой

 

www.statplus.net.ua

Сравнение нескольких независимых выборок

Назначение

Данная процедура производит сравнение нескольких независимых выборок с помощью рангового однофакторного анализа Краскела-Уоллиса и медианного критерия.

Подготовка

    Для проведения данной процедуры необходимо вызвать команду Статистика→Непараметрическая статистикаСравнение нескольких независимых выборок....

Результаты

Ранговый однофакторный анализ Краскела-Уоллиса.
Данный тест (критерий) является непараметрическим аналогом однофакторного дисперсионного анализа и предназначен для проверки нулевой гипотезы о равенстве эффектов (воздействия) на выборки с неизвестными, но равными средними. Нулевая гипотеза - все совокупности одинаково распределены. Статистика критерия H при больших размерах выборок имеет хи-квадрат распределение с числом степеней свободы k - 1 (k - количество групп).

H =  
    H (скорректированное) =

Медианный критерий (критерий медианы).
Медианный критерий предназначен для проверки нулевой гипотезы о том, отобраны ли исследуемые группы из генеральных совокупностей с  одинаковыми медианами либо имеют ли совокупности одинаковое распределение.


Copyright ©Alexey Simachov, 2001-2005

   
The CHM file was converted to HTML by chm2web software.