Сравнение нескольких зависимых выборок	Домой
		www.statplus.net.ua

Сравнение нескольких зависимых выборок

Назначение

Данная процедура производит сравнение нескольких независимых выборок с помощью рангового двухфакторного анализа Фридмана и коэффициента конкордации Кендалла.

Подготовка

    Для проведения данной процедуры необходимо вызвать команду Статистика→Непараметрическая статистика→Сравнение нескольких зависимых выборок....

    Данная процедура требует платную лицензию.

Результаты

Ранговый двухфакторный анализ Фридмана (ранговый критерий Фридмана, Кендалла и Смита).
Данный тест (критерий) является непараметрическим аналогом двухфакторного дисперсионного анализа и предназначен для проверки нулевой гипотезы о том, что различные методы обработки или иных воздействий на изучаемый объект(процесс) дают одинаковые результаты. Нулевая гипотеза - отсутствие эффектов столбцов (эффектов обработки). Статистика критерия (Хи-квадрат) при больших размерах выборок имеет хи-квадрат распределение с числом степеней свободы k - 1 (k - количество групп).

Коэффициент конкордации Кендалла.

Коэффициент конкордации Кендалла выражает одновременную зависимость (связанность) между наборами k ранжирований. Этот тест часто используется для оценки согласованности мнений независимых экспертов (судей), в частности, баллов, выставленных одному и тому же субъекту. Предположения критерия такие же как для коэффициента ранговой корреляции   Спирмена. Диапазон значений - от 0 до 1. Значения близкие к 1 показывают хорошее согласие между группами (судьями).