Содержание 

Статистика+
Лицензионное соглашение
Приступая к работе
Загрузка программы
Использование клавиатуры
Ввод информации
Редактирование информации
Выход из Статистики+
Статистика
Проведение анализа
Библиография
Элементарные понятия статистики
Основные статистики
Описательные статистики
Сравнение средних
Одновыборочный T-Тест
F-Тест для дисперсии
Линейная корреляция (Пирсона)
Корреляция Фехнера
Ковариация
Проверка нормальности
Дисперсионный анализ
Однофакторный дисперсионный анализ
Двух(Трёх-)факторный дисперсионный анализ
Непараметрическая статистика
Таблицы сопряженности 2x2
Ранговые корреляции
Сравнение двух независимых выборок
Сравнение нескольких независимых выборок
Сравнение двух зависимых выборок
Сравнение нескольких зависимых выборок
Q-Критерий Кокрена
Временные ряды/Прогнозирование
Автокорреляция и частная автокорреляция
Скользящее среднее
Анализ выживаемости
Регрессия Кокса
Пробит-анализ
Встроенные функции
Все функции
Математические
Общие
Статистические
Финансовые
Описание пунктов меню
Настройка программы
Общие
Вид
Сохранение
Надстройки
Прочее

Справка StatPlus

Назад Вперед
Сравнение двух зависимых выборок

Домой

 

www.statplus.net.ua

Сравнение двух зависимых выборок

Назначение

Данная процедура производит сравнение двух зависимых (связанных) выборок с помощью критерия Уилкоксона для связанных выборок и метода знаков. Попарно сопряженные (связанные) выборки -  представляющие собой параметры одной и той же совокупности до и после воздействия некоторого фактора.

Подготовка

    Для проведения данной процедуры необходимо вызвать команду Статистика→Непараметрическая статистикаСравнение двух зависимых выборок....

Результаты

Тест Уилкоксона (Вилкоксона) (знаковый ранговый критерий Уилкоксона, критерий знаковых рангов Уилкоксона, Wilcoxon signed-ranks test for matched pairs).

Выборки могут принадлежать порядковой или количественной шкале. Критерием проверяется статистическая значимость нулевой гипотезы о том, что распределение случайных величин симметрично относительно нуля. Эти случайные величины в рассматриваемом случае представляют собой разности случайных величин, соответствующих двум другим выборкам, поэтому часто критерий называют одновыборочным критерием Уилкоксона.
Критерий рекомендуется для выборок умеренной численности (численность каждой выборки от 12 до 40). При уровне значимости < 0.05  различия можно признать значимыми.

Метод знаков (критерий знаков, Sign test).
Критерий знаков предназначен для проверки нулевой гипотезы об однородности распределения совокупности. Статистика критерия вычисляется как число положительных разностей вариант сопряженных выборок


Copyright ©Alexey Simachov, 2001-2005

   
The CHM file was converted to HTML by chm2web software.