F-Тест	Домой
		www.statplus.net.ua

Двухвыборочный F-тест для дисперсии

Назначение

    Двухвыборочный F-тест применяется для сравнения дисперсий двух генеральных совокупностей. Данный критерий является параметрическим, т.е. считается, что распределение признака в генеральной совокупности подчиняется нормальному закону (в данном случае). Для проверки этого можно воспользоваться процедурой Проверка нормальности. См. также Почему важно нормальное распределение.
    Например, F-тест можно использовать для выявления различия в дисперсиях временных характеристик, вычисленных по двум выборкам.

Подготовка

    Для проведения данной процедуры необходимо вызвать команду Статистика→Основная статистика/Таблицы→F-тест для дисперсии....

Результаты

Число элементов ряда - размер выборки используемой в данной процедуре.
Среднее - среднее значение элементов ряда. См. Элементарные понятия статистики.
Стандартная ошибка (среднего) - характеризует стандартное отклонение выборочного среднего, рассчитанное по выборке размера  n из генеральной совокупности, и зависит от дисперсии генеральной совокупности (сигма) и объема выборки (n).См. Элементарные понятия статистики.
Уровень значимости - см. Элементарные понятия статистики.
Значение F-критерия - тестовая величина f.
P(F<=f)(Вероятность, соответствующая критерию Фишера) - p-уровень значимости f-критерия равен вероятности ошибочно отвергнуть гипотезу о равенстве дисперсий двух выборок, когда в действительности эта гипотеза имеет место. Иными словами, он равен вероятности ошибки принять гипотезу о неравенстве дисперсий, когда в действительности дисперсии равны.