 |
|
Ковариация Назначение Корреляционный и ковариационный
анализ можно использовать для одинаковых значений, если в выборке наблюдается N
различных переменных измерений. Оба вида анализа возвращают таблицу (матрицу),
показывающую коэффициент корреляции или ковариационный анализ, соответственно,
для каждой пары переменных измерений. В отличие от коэффициента корреляции,
масштабируемого в диапазоне от -1 до +1 включительно, соответствующие значения
ковариационного анализа не масштабируются. Оба вида анализа характеризуют
область, в которой две переменные "изменяются вместе". Подготовка Для проведения
данной процедуры необходимо вызвать команду
Статистика→Основная
статистика/Таблицы→Ковариация.... Результаты Ковариационный анализ
вычисляет значение функции КОВАР для каждой пары переменных измерений (напрямую
использовать функцию КОВАР вместо ковариационного анализа имеет смысл при
наличии только двух переменных измерений, то есть при N=2). Элемент по диагонали
таблицы, возвращаемой после проведения ковариационного анализа в строке i,
столбец i, является ковариационным анализом i-ой переменной измерения с самой
собой; это всего лишь дисперсия генеральной совокупности для данной переменной,
вычисляемая функцией ДИСПР. |
