Содержание 

Статистика+
Лицензионное соглашение
Приступая к работе
Загрузка программы
Использование клавиатуры
Ввод информации
Редактирование информации
Выход из Статистики+
Статистика
Проведение анализа
Библиография
Элементарные понятия статистики
Основные статистики
Описательные статистики
Сравнение средних
Одновыборочный T-Тест
F-Тест для дисперсии
Линейная корреляция (Пирсона)
Корреляция Фехнера
Ковариация
Проверка нормальности
Дисперсионный анализ
Однофакторный дисперсионный анализ
Двух(Трёх-)факторный дисперсионный анализ
Непараметрическая статистика
Таблицы сопряженности 2x2
Ранговые корреляции
Сравнение двух независимых выборок
Сравнение нескольких независимых выборок
Сравнение двух зависимых выборок
Сравнение нескольких зависимых выборок
Q-Критерий Кокрена
Временные ряды/Прогнозирование
Автокорреляция и частная автокорреляция
Скользящее среднее
Анализ выживаемости
Регрессия Кокса
Пробит-анализ
Встроенные функции
Все функции
Математические
Общие
Статистические
Финансовые
Описание пунктов меню
Настройка программы
Общие
Вид
Сохранение
Надстройки
Прочее

Справка StatPlus

Назад Вперед
Дисперсионный анализ

Домой

 

www.statplus.net.ua

Дисперсионный анализ

    Основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними. Раздел Элементарные понятия статистики содержит краткое введение в исследование статистической значимости. Если вы просто сравниваете средние в двух выборках, дисперсионный анализ даст тот же результат, что и обычный t-критерий для независимых выборок (если сравниваются две независимые группы объектов или наблюдений) или t-критерий для зависимых выборок (если сравниваются две переменные на одном и том же множестве объектов или наблюдений). Если вы не достаточно знакомы с этими критериями, рекомендуем обратиться к разделу Основные статистики.
    Откуда произошло название Дисперсионный анализ? Может показаться странным, что процедура сравнения средних называется дисперсионным анализом. В действительности, это связано с тем, что при исследовании статистической значимости различия между средними двух (или нескольких) групп, мы на самом деле сравниваем (т.е. анализируем) выборочные дисперсии. Фундаментальная концепция дисперсионного анализа предложена Фишером в 1920 году. Возможно, более естественным был бы термин анализ суммы квадратов или анализ вариации, но в силу традиции употребляется термин дисперсионный анализ.

Однофакторный дисперсионный анализ

Описание процедуры однофакторного  дисперсионного анализа

Двухф(Трёх-)акторный дисперсионный анализ

Описание процедуры двух(трёх-)факторного  дисперсионного анализа

Copyright ©Alexey Simachov, 2001-2005

   
The CHM file was converted to HTML by chm2web software.